Bilderkennung AI mit Google Vision

NetX automatisiert jetzt die Anwendung von Schlüsselwort-Metadaten.

Bilderkennung

NetX ist jetzt in der Lage, den Inhalt eines Bildes automatisch zu verstehen und relevante Schlüsselwörter und Metadaten zuzuordnen. Die Plattform ermöglicht die Erkennung von Beschriftungen, Objekten und Konzepten, aber auch von Orientierungspunkten, Logos und sogar von Gesichtsausdrücken. Dieses neue Tool ermöglicht eine Verlagerung des Schwerpunkts für Digital Asset Manager und Endbenutzer gleichermaßen, da Tags von leistungsstarken maschinellen Lernmodellen automatisch generiert werden.

"Wir haben der Verwaltung von Metadaten und der Suche schon immer Priorität eingeräumt", so Jason Wehling, Präsident von NetX, "und wir sind davon überzeugt, dass diese Google Vision-Initiative die Verwaltung, Suche und das Auffinden digitaler Assets revolutionieren wird."

Durch die Nutzung der KI-Engine von Google kann ein Begriff wie "Extremsport" in einem Bild eines Kajakfahrers oder ein kulturelles Objekt wie "der Eiffelturm" in einem Bild von Paris erkannt werden.

Google Vision bietet Bilderkennung in den folgenden Bereichen:

Label-Erkennung

Erkennen Sie eine Vielzahl von Kategorien in einem Bild, von Verkehrsmitteln bis zu Tieren.

Logo-Erkennung

Erkennen Sie bekannte Produktlogos innerhalb eines Bildes.

Landmarken-Erkennung

Erkennung bekannter natürlicher und künstlicher Strukturen innerhalb eines Bildes.

Erkennung von Gesichtern

Erkennung mehrerer Gesichter in einem Bild, zusammen mit den zugehörigen Gesichtsattributen, wie z. B. dem emotionalen Zustand